AI-assistent til service og dokumentation
Kontrolleret retrieval i teknisk viden med kilder, evaluering og tydelige stopkriterier
Vores rolle
neexo designede retrieval-arkitekturen, kilde- og versionskravene samt evalueringsmetoden. Vi byggede en prototype, hvor hvert svar kunne spores til godkendt materiale, og hvor manglende belæg udløste afvisning eller eskalering.
Kompetencer i spil
Problemet
Mange virksomheder oplever lignende udfordringer, når de forsøger at skabe værdi ud af deres tekniske data og processer.
Serviceviden ligger ofte spredt i manualer, reservedelslister, supportnoter og hos erfarne specialister. Når en tekniker leder efter svar, tager det tid at finde den rigtige kilde og forstå, hvad der faktisk gælder.
Disse udfordringer resulterer ofte i konkrete problemer:
- Teknisk viden findes, men er svær at søge i på tværs af dokumenter
- Svar uden kildehenvisning kan ikke bruges ansvarligt i service
- Support gentager de samme forklaringer i stedet for at forbedre vidensgrundlaget
Hvorfor det betyder noget
Hvorfor er det vigtigt? Se de bredere konsekvenser:
AI er først nyttigt her, når det hjælper brugeren tilbage til dokumenteret viden. En assistent skal vise kilder, grænser og næste trin, ikke gætte sig frem til tekniske beslutninger.
Nøgletal vi fokuserer på:
Tid til at finde relevant dokumentation
Andel af svar med tydelig kildehenvisning
Supportemner, der kan standardiseres i vidensbasen
Vores løsning
Sådan griber vi løsningen an:
Kontrolleret retrieval-indeks med godkendte manualer, procedurer og serviceviden i afgrænset omfang
Svar med dokument-, afsnits- og versionshenvisning, så teknikeren kan kontrollere grundlaget
Adgangs- og stopregler, der begrænser svar efter rolle, maskinkontekst og dokumentstatus
Ekspertkurateret evalueringssæt med faste spørgsmål, forventede kilder og kriterier for korrekte afvisninger
Resultater
Sammenligningen mellem udgangspunktet og resultatet viser den konkrete værdi, løsningen kan skabe.
Søgning i mange PDF'er og uformelle noter uden fælles struktur
Guidet videnassistent med kilder, afgrænset omfang og faglig kontrol
De konkrete resultater inkluderer:
- Hurtigere adgang til relevant teknisk viden med spor til kilden
- Bedre overblik over, hvilke spørgsmål dokumentationen faktisk kan besvare
- Konkret grundlag for at beslutte, om en AI-assistent skal bygges videre
Projektkontekst
En udstyrsfabrikant havde manualer og servicedokumenter fordelt på flere formater og versioner. Projektet indekserede et godkendt dokumentudsnit med metadata og testede retrieval, citationer og afvisningsadfærd mod et ekspertkurateret sæt af realistiske servicespørgsmål.
Leverancer
- Retrieval-indeks med godkendte kilder, metadata og versionsafgrænsning
- AI-assistent-prototype med citation pr. svar og kontrolleret afvisning
- Ekspertkurateret evalueringssæt med forventede kilder, risikoklasser og stopkriterier
Vil I teste AI på teknisk viden uden at miste kontrollen?
Vi hjælper gerne med at analysere jeres situation og identificere muligheder for lignende løsninger.