AI-assistent til service og dokumentation
Kontrolleret retrieval i teknisk viden med kilder, evaluering og tydelige stopkriterier
Vores rolle
neexo designede retrieval-arkitekturen, kilde- og versionskravene samt evalueringsmetoden. Vi byggede en prototype, hvor hvert svar kunne spores til godkendt materiale, og hvor manglende belæg udløste afvisning eller eskalering.
Problemet
Serviceviden ligger ofte spredt i manualer, reservedelslister, supportnoter og hos erfarne specialister. Når en tekniker leder efter svar, tager det tid at finde den rigtige kilde og forstå, hvad der faktisk gælder.
- Teknisk viden findes, men er svær at søge i på tværs af dokumenter
- Svar uden kildehenvisning kan ikke bruges ansvarligt i service
- Support gentager de samme forklaringer i stedet for at forbedre vidensgrundlaget
Hvorfor det betyder noget
AI er først nyttigt her, når det hjælper brugeren tilbage til dokumenteret viden. En assistent skal vise kilder, grænser og næste trin, ikke gætte sig frem til tekniske beslutninger.
- Tid til at finde relevant dokumentation
- Andel af svar med tydelig kildehenvisning
- Supportemner, der kan standardiseres i vidensbasen
Vores løsning
Kontrolleret retrieval-indeks med godkendte manualer, procedurer og serviceviden i afgrænset omfang
Svar med dokument-, afsnits- og versionshenvisning, så teknikeren kan kontrollere grundlaget
Adgangs- og stopregler, der begrænser svar efter rolle, maskinkontekst og dokumentstatus
Ekspertkurateret evalueringssæt med faste spørgsmål, forventede kilder og kriterier for korrekte afvisninger
Resultater
Søgning i mange PDF'er og uformelle noter uden fælles struktur
Guidet videnassistent med kilder, afgrænset omfang og faglig kontrol
- Et accepteret svar er ét, teknikeren kan tjekke mod en citeret kilde, ikke et flydende gæt
- Spørgsmål som korpuset ikke kan bære, bliver synlige som dokumentationshuller i stedet for opfundne procedurer
- Eskalering er en påkrævet vej: en person tager opgaven, når assistenten skal stoppe, før løsningen skaleres
Projektkontekst
En udstyrsfabrikant havde manualer og servicedokumenter fordelt på flere formater og versioner. Projektet indekserede et godkendt dokumentudsnit med metadata og testede retrieval, citationer og afvisningsadfærd mod et ekspertkurateret sæt af realistiske servicespørgsmål.
Leverancer
- Retrieval-indeks med godkendte kilder, metadata og versionsafgrænsning
- AI-assistent-prototype med citation pr. svar og kontrolleret afvisning
- Ekspertkurateret evalueringssæt med forventede kilder, risikoklasser og stopkriterier
Vil I teste AI på teknisk viden uden at miste kontrollen?
Vi hjælper gerne med at analysere jeres situation og identificere muligheder for lignende løsninger.