Was schätzt der ROI-Rechner für virtuelle Inbetriebnahme?

Er schätzt Nettoeinsparungen in Engineering, FAT und Service auf Basis projektspezifischer Annahmen wie Stundensatz, Rework-Risiko und Inbetriebnahmezeit.

Für wen ist der Rechner gedacht?

Für Maschinenbauer, Automationsteams und Projektleiter, die einen kundenspezifischen Business Case vor Investitionen in virtuelle Inbetriebnahme brauchen.

Kann ich mein Szenario teilen oder exportieren?

Ja. Sie können Szenarien als Datei speichern, einen Link teilen oder direkt aus der Toolbar einen PDF-Bericht exportieren.

Phase	Stunden ohne VC	Reduktion mit VC	Stunden gespart	Zusätzliche Einsparung	Bruttoeinsparung	von gesamt
Entwicklung	300 h	20 %	60 h	0 DKK	72.000 DKK	23 %
Test & FAT	250 h	30 %	75 h	45.000 DKK	135.000 DKK	42 %
SAT vor Ort	120 h	20 %	24 h	82.500 DKK	111.300 DKK	35 %

Phase

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC

Stunden gespart

Zusätzliche Einsparung

Bruttoeinsparung

von gesamt

Entwicklung

300 h

20 %

60 h

0 DKK

72.000 DKK

23 %

Test & FAT

250 h

30 %

75 h

45.000 DKK

135.000 DKK

42 %

SAT vor Ort

120 h

20 %

24 h

82.500 DKK

111.300 DKK

35 %

Optionale Wertschicht, Übersicht

Über die Kerneinsparungen durch Virtual Commissioning hinaus wurden die folgenden optionalen Wertströme bewertet. Eingeschlossene Ströme tragen zum Gesamtpotenzial bei.

Wertstrom	Status	Beitrag
Sales & Kundenabstimmung	Nicht eingeschlossen	-
Marketing & interaktive Produktdemo	Nicht eingeschlossen	-
Training & Onboarding	Nicht eingeschlossen	-
Dokumentation & Wissenswiederverwendung	Nicht eingeschlossen	-
Service & Remote Support	Nicht eingeschlossen	-
Wiederverwendung in künftigen Projekten	Nicht eingeschlossen	-
Qualität & Rework-Risiko	Nicht eingeschlossen	-
Betrieb & Wartungsoptimierung	Nicht eingeschlossen	-

Wertstrom

Status

Beitrag

Sales & Kundenabstimmung

Nicht eingeschlossen

Marketing & interaktive Produktdemo

Nicht eingeschlossen

Training & Onboarding

Nicht eingeschlossen

Dokumentation & Wissenswiederverwendung

Nicht eingeschlossen

Service & Remote Support

Nicht eingeschlossen

Wiederverwendung in künftigen Projekten

Nicht eingeschlossen

Qualität & Rework-Risiko

Nicht eingeschlossen

Betrieb & Wartungsoptimierung

Nicht eingeschlossen

Kundenspezifischen Business Case für Virtual Commissioning erstellen

Wenige Projektannahmen anpassen, den Nettoeffekt prüfen und die Evidenzebene nur öffnen, wenn die Diskussion sie braucht.

Projekteinrichtung

Starten Sie mit den Referenzwerten unten und passen Sie diese an Ihr Projekt an.

0 von 2 ausgefüllt

Kunde / Projekt

Maschine / Anlage

Währung

Durchschnittlicher Stundensatz

VC-Projektkosten

Entwicklung

60 h

72.000 DKK

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC: 20 %

Test & FAT

75 h

135.000 DKK

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC: 30 %

Zusätzliche Kalenderwochen gespart

Wöchentliche Kosten (exkl. Stunden)

Zusätzliche wöchentliche Einsparung = zusätzliche Kalenderwochen × wöchentliche Kosten

Gesparte Stunden erfassen Personenstunden. Zusätzliche Kalenderwochen erfassen weitere Kalendereffekte. Dieselbe Einsparung nicht doppelt zählen.

SAT vor Ort

24 h

111.300 DKK

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC: 20 %

Zusätzliche Kalenderwochen gespart

Wöchentliche Kosten (exkl. Stunden)

Zusätzliche wöchentliche Einsparung = zusätzliche Kalenderwochen × wöchentliche Kosten

Gesparte Stunden erfassen Personenstunden. Zusätzliche Kalenderwochen erfassen weitere Kalendereffekte. Dieselbe Einsparung nicht doppelt zählen.

Stunden gespart

159 h

Bruttoeinsparung

318.300 DKK

VC-Kosten

N/A

Nettoeffekt

N/A

VC-Kostenanteil

N/A

Nettoertrag

N/A

Größter Werttreiber: Test & FAT mit 42 % der Einsparung

So wird berechnet

Transparente Formeln hinter dem Ergebnis

Stunden gespartStunden ohne VC × Reduktion mit VC

Wert gesparter StundenGesparte Stunden × Durchschnittlicher Stundensatz

Zusätzliche wöchentliche EinsparungZusätzliche Kalenderwochen × Wöchentliche Kosten

PhaseneinsparungWert gesparter Stunden + Zusätzliche wöchentliche Einsparung

BruttoeinsparungSumme aller Phaseneinsparungen

NettoeffektBruttoeinsparung - VC-Projektkosten

Net return on VC costNettoeffekt / VC-Projektkosten × 100

VC-Kostenanteil an BruttoeinsparungVC-Projektkosten / Bruttoeinsparung × 100

Gesparte Stunden erfassen Personenstunden. Zusätzliche Kalenderwochen erfassen weitere Kalendereffekte. Dieselbe Einsparung nicht doppelt zählen.

Geschäftseffekt

Prozessablauf

Visualisierung der Einsparungsverteilung zwischen den Phasen

Entwicklung

Stunden gespart60 h

Bruttoeinsparung72.000 DKK

23 % von gesamt

Test & FAT

Stunden gespart75 h

Bruttoeinsparung135.000 DKK

Zusätzliche Einsparung45.000 DKK

42 % von gesamt

SAT vor Ort

Stunden gespart24 h

Bruttoeinsparung111.300 DKK

Zusätzliche Einsparung82.500 DKK

35 % von gesamt

Nettoeffekt

118.300 DKK

Evidenz für den Kern-VC-Effekt

Quellen, die die Mechanismen hinter Development, Test & FAT und SAT vor Ort im Hauptrechner unterstützen. Keine festen Einsparungen oder Empfehlung impliziert.

McKinsey

IDTA

Logos und Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Referenzen dienen ausschließlich Informationszwecken und bedeuten keine Partnerschaft, kein Sponsoring, keine Empfehlung, keine Kundenbeziehung und keine garantierten Ergebnisse.Alle Logos und Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Referenzen bedeuten keine Partnerschaft, keine Empfehlung, keine Kundenbeziehung und keine garantierten Ergebnisse.

Evidenz für die Kernberechnung

Dieses Panel nutzen, wenn der Kunde Annahmebereiche, Industriebeispiele und Referenzen hinter der direkten VC-Berechnung verstehen möchte.

Assumption guidance

Standardwerte liegen im oberen Erwartungsbereich basierend auf veröffentlichten Industriedaten. Die Tabelle zeigt die Spanne von konservativen bis ambitionierten Annahmen.

Input	Konservativ	Erwartet	Ambitioniert	Hinweis
Entwicklungsreduktion	10%	20%	30-35%	Höhere Werte nur nutzen, wenn frühe Simulation Engineering-Rework deutlich reduziert.
Test & FAT-Reduktion	20%	30%	40-50%	Höhere Werte nur nutzen, wenn PLC, Roboterlogik, Sequenzen, Interlocks und Maschinenverhalten vor physischem FAT virtuell getestet werden.
SAT onsite-Reduktion	10%	20%	30%	Höhere Werte nur nutzen, wenn wesentliche Logik-, Sequenz-, Roboter-, Operator-Flow- oder Integrationsrisiken vor Onsite-Arbeit validiert werden.
Zusätzliche FAT-Wochen gespart	0-0,5	1	1-2	Nur Kalender-/Testflächen-Einsparungen einbeziehen, die nicht bereits als Personenstunden gezählt sind.
Zusätzliche SAT-Wochen gespart	0-0,5	1-2	2-3	Nur Onsite-, Reise-, Unterkunfts-, Verzögerungs- oder Opportunity-Cost einbeziehen, die nicht bereits als Personenstunden gezählt sind.

Falls historische Projektdaten vorliegen, nutzen Sie diese als Ausgangspunkt. Für neue Projekttypen ist die Spalte 'Erwartet' ein guter Startwert. Bei geringerer Komplexität eher konservativ ansetzen.

Quellen hinter dem Virtual-Commissioning-Effekt

Diese Quellen unterstützen Mechanismen wie frühere Validierung, realistische Simulation, weniger FAT/SAT-Debugging und geringeres Risiko später Änderungen im Kernprojekt.

Virtual-Commissioning-Cases

Tecnomatix robotics programming and simulation

Siemens beschreibt Virtual Commissioning und Robotics Simulation zur Validierung von Manufacturing Cells mit Automation und Roboterlogik vor physischem Commissioning.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Virtual-Commissioning-Cases

Estun Automation virtual commissioning case

Siemens berichtet 30% reduzierte Onsite-Commissioning-Zeit und 20% niedrigere Gesamtkosten in einem Digital-Manufacturing- und Virtual-Commissioning-Case.

Als relevanten Industrie-Case nutzen, nicht als universellen Default.

Industrielle Simulationswerkzeuge

RobotStudio Suite

ABB positioniert Robotersimulation und Offline-Programmierung als Weg, Roboterzellen vor physischem Commissioning zu bauen, testen und verfeinern.

Roboterspezifische Evidenz; nicht als generischen VC-Default nutzen.

Industrielle Simulationswerkzeuge

Manufacturing and real-time 3D

Unity unterstützt Manufacturing Use Cases für Virtual Design Review, Robotics Simulation, Training und interaktive Digital-Twin-Erlebnisse.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Industrielle Simulationswerkzeuge

Asset Transformer

Unity Asset Transformer hilft, CAD-, BIM-, Mesh- und Point-Cloud-Daten für Real-time-3D-Visualisierung zu konvertieren und optimieren.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Industrielle Simulationswerkzeuge

Industrial digital twins and simulation

NVIDIA beschreibt Digital Twins als virtuelle Repräsentationen für Simulation, Planung, Validierung und Optimierung.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Strategie & Forschung

McKinsey

2023

Strategie & Forschung

Digital twins: The key to smart product development

McKinsey beschreibt Digital Twins als Weg, Testing und Validation zu verbessern, mit Entwicklungszeit-Reduktionen für einige Nutzer.

Allgemeine Digital-Twin-Evidenz; kein garantierter VC-Benchmark.

McKinsey

2024

Strategie & Forschung

What is digital-twin technology?

McKinsey erklärt, dass Digital Twins reale Situationen simulieren, Szenarioplanung unterstützen und Entscheidungen verbessern können.

Allgemeine Digital-Twin-Evidenz; kein garantierter VC-Benchmark.

McKinsey

2024

Strategie & Forschung

Digital twins: The next frontier of factory optimization

McKinsey beschreibt Factory Digital Twins für What-if Analysis, Bottleneck Detection und Operational Decision Support.

Allgemeine Digital-Twin-Evidenz; kein garantierter VC-Benchmark.

2021

Strategie & Forschung

Transfer Learning as an Enabler of the Intelligent Digital Twin

Maschler et al. beschreiben Tests bevor das physische System existiert, wodurch Commissioning beschleunigt und teure Modifikationen reduziert werden können.

Akademische Mechanismusunterstützung; Kundendaten bestimmen weiterhin das Ergebnis.

2024

Strategie & Forschung

Unity 3D digital twin framework for industrial robots

Ein Paper von 2024 präsentiert ein Unity-3D-basiertes Digital-Twin-Framework für Industrieroboter mit Real-time Visualization und Control.

Akademische Mechanismusunterstützung; Kundendaten bestimmen weiterhin das Ergebnis.

IDTAStrategie & Forschung

Industrial Digital Twin Association

IDTA positioniert Industrial Digital Twin und Asset Administration Shell als zentrale Bausteine standardisierter Industry-4.0-Dateninfrastruktur.

Industrieller Standardisierungskontext; kein Einsparbenchmark.

Nächste Ebene

Erweiterter Wert

Getrennt vom Kern-ROI

Der Wert endet nicht beim Commissioning

Sobald das VC-Modell existiert, kann es auch ein wiederverwendbares Asset für Sales, Training, Dokumentation, Service und neue Projekte werden.

Digitales Modell als wiederverwendbares Asset

Dieser Teil zeigt nur Potenzial über die Hauptberechnung hinaus. Wert zählt erst, wenn der Kunde einen konkreten Wiederverwendungspfad aktiv auswählt.

1. Kernprojekt

Zuerst den VC-Case belegen

Der Hauptrechner zeigt den direkten Effekt aus Entwicklung, Test & FAT und SAT vor Ort.

2. Erweiterter Wert

Danach Wiederverwendung bewerten

Zusätzliche Wertströme nur wählen, wenn es einen Use Case, Historie oder eine plausible kundenspezifische Annahme gibt.

3. Evidenz und Vorbehalte

Nach der Karte folgt ein separater Quellenbereich für Wiederverwendungswert, damit er nicht mit der VC-Evidenz der Kernberechnung vermischt wird.

Finanzielle Trennung

0 optionale Wertströme sind in diesem Szenario enthalten.

Kern-VC-Effekt

118.300 DKK

Optionaler Zusatzwert

0 DKK

Gesamtszenario

118.300 DKK

Wiederverwendungswert rund um das digitale Modell

Startpunkt ist das Modell in der Mitte. Wählen Sie einen Wiederverwendungspfad, wenn der Kunde konkreten Zusatzwert schätzen möchte.

Kern-VC enthaltenOptionaler Wiederverwendungswert

Digitales Modell

VC-Asset

Evidenz für erweiterten Wiederverwendungswert

Diese Quellen beziehen sich auf Wiederverwendung des digitalen Modells in Sales, Training, Dokumentation, Service und künftigen Projekten.

McKinseyPwC

IDTA

Phase	Stunden ohne VC	Reduktion mit VC	Stunden gespart	Zusätzliche Einsparung	Bruttoeinsparung	von gesamt
Entwicklung	300 h	20 %	60 h	0 DKK	72.000 DKK	23 %
Test & FAT	250 h	30 %	75 h	45.000 DKK	135.000 DKK	42 %
SAT vor Ort	120 h	20 %	24 h	82.500 DKK	111.300 DKK	35 %

Wertstrom	Status	Beitrag
Sales & Kundenabstimmung	Nicht eingeschlossen	-
Marketing & interaktive Produktdemo	Nicht eingeschlossen	-
Training & Onboarding	Nicht eingeschlossen	-
Dokumentation & Wissenswiederverwendung	Nicht eingeschlossen	-
Service & Remote Support	Nicht eingeschlossen	-
Wiederverwendung in künftigen Projekten	Nicht eingeschlossen	-
Qualität & Rework-Risiko	Nicht eingeschlossen	-
Betrieb & Wartungsoptimierung	Nicht eingeschlossen	-

Kundenspezifischen Business Case für Virtual Commissioning erstellen

Wenige Projektannahmen anpassen, den Nettoeffekt prüfen und die Evidenzebene nur öffnen, wenn die Diskussion sie braucht.

Projekteinrichtung

Starten Sie mit den Referenzwerten unten und passen Sie diese an Ihr Projekt an.

0 von 2 ausgefüllt

Kunde / Projekt

Maschine / Anlage

Währung

Durchschnittlicher Stundensatz

VC-Projektkosten

Entwicklung

60 h

72.000 DKK

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC: 20 %

Test & FAT

75 h

135.000 DKK

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC: 30 %

Zusätzliche Kalenderwochen gespart

Wöchentliche Kosten (exkl. Stunden)

Zusätzliche wöchentliche Einsparung = zusätzliche Kalenderwochen × wöchentliche Kosten

Gesparte Stunden erfassen Personenstunden. Zusätzliche Kalenderwochen erfassen weitere Kalendereffekte. Dieselbe Einsparung nicht doppelt zählen.

SAT vor Ort

24 h

111.300 DKK

Stunden ohne VC

Reduktion mit VC: 20 %

Zusätzliche Kalenderwochen gespart

Wöchentliche Kosten (exkl. Stunden)

Zusätzliche wöchentliche Einsparung = zusätzliche Kalenderwochen × wöchentliche Kosten

Gesparte Stunden erfassen Personenstunden. Zusätzliche Kalenderwochen erfassen weitere Kalendereffekte. Dieselbe Einsparung nicht doppelt zählen.

Stunden gespart

159 h

Bruttoeinsparung

318.300 DKK

VC-Kosten

N/A

Nettoeffekt

N/A

VC-Kostenanteil

N/A

Nettoertrag

N/A

Größter Werttreiber: Test & FAT mit 42 % der Einsparung

So wird berechnet

Transparente Formeln hinter dem Ergebnis

Stunden gespartStunden ohne VC × Reduktion mit VC

Wert gesparter StundenGesparte Stunden × Durchschnittlicher Stundensatz

Zusätzliche wöchentliche EinsparungZusätzliche Kalenderwochen × Wöchentliche Kosten

PhaseneinsparungWert gesparter Stunden + Zusätzliche wöchentliche Einsparung

BruttoeinsparungSumme aller Phaseneinsparungen

NettoeffektBruttoeinsparung - VC-Projektkosten

Net return on VC costNettoeffekt / VC-Projektkosten × 100

VC-Kostenanteil an BruttoeinsparungVC-Projektkosten / Bruttoeinsparung × 100

Gesparte Stunden erfassen Personenstunden. Zusätzliche Kalenderwochen erfassen weitere Kalendereffekte. Dieselbe Einsparung nicht doppelt zählen.

Geschäftseffekt

Prozessablauf

Visualisierung der Einsparungsverteilung zwischen den Phasen

Entwicklung

Stunden gespart60 h

Bruttoeinsparung72.000 DKK

23 % von gesamt

Test & FAT

Stunden gespart75 h

Bruttoeinsparung135.000 DKK

Zusätzliche Einsparung45.000 DKK

42 % von gesamt

SAT vor Ort

Stunden gespart24 h

Bruttoeinsparung111.300 DKK

Zusätzliche Einsparung82.500 DKK

35 % von gesamt

Nettoeffekt

118.300 DKK

Evidenz für den Kern-VC-Effekt

Quellen, die die Mechanismen hinter Development, Test & FAT und SAT vor Ort im Hauptrechner unterstützen. Keine festen Einsparungen oder Empfehlung impliziert.

McKinsey

IDTA

Evidenz für die Kernberechnung

Dieses Panel nutzen, wenn der Kunde Annahmebereiche, Industriebeispiele und Referenzen hinter der direkten VC-Berechnung verstehen möchte.

Assumption guidance

Standardwerte liegen im oberen Erwartungsbereich basierend auf veröffentlichten Industriedaten. Die Tabelle zeigt die Spanne von konservativen bis ambitionierten Annahmen.

Input	Konservativ	Erwartet	Ambitioniert	Hinweis
Entwicklungsreduktion	10%	20%	30-35%	Höhere Werte nur nutzen, wenn frühe Simulation Engineering-Rework deutlich reduziert.
Test & FAT-Reduktion	20%	30%	40-50%	Höhere Werte nur nutzen, wenn PLC, Roboterlogik, Sequenzen, Interlocks und Maschinenverhalten vor physischem FAT virtuell getestet werden.
SAT onsite-Reduktion	10%	20%	30%	Höhere Werte nur nutzen, wenn wesentliche Logik-, Sequenz-, Roboter-, Operator-Flow- oder Integrationsrisiken vor Onsite-Arbeit validiert werden.
Zusätzliche FAT-Wochen gespart	0-0,5	1	1-2	Nur Kalender-/Testflächen-Einsparungen einbeziehen, die nicht bereits als Personenstunden gezählt sind.
Zusätzliche SAT-Wochen gespart	0-0,5	1-2	2-3	Nur Onsite-, Reise-, Unterkunfts-, Verzögerungs- oder Opportunity-Cost einbeziehen, die nicht bereits als Personenstunden gezählt sind.

Quellen hinter dem Virtual-Commissioning-Effekt

Diese Quellen unterstützen Mechanismen wie frühere Validierung, realistische Simulation, weniger FAT/SAT-Debugging und geringeres Risiko später Änderungen im Kernprojekt.

Virtual-Commissioning-Cases

Tecnomatix robotics programming and simulation

Siemens beschreibt Virtual Commissioning und Robotics Simulation zur Validierung von Manufacturing Cells mit Automation und Roboterlogik vor physischem Commissioning.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Virtual-Commissioning-Cases

Estun Automation virtual commissioning case

Siemens berichtet 30% reduzierte Onsite-Commissioning-Zeit und 20% niedrigere Gesamtkosten in einem Digital-Manufacturing- und Virtual-Commissioning-Case.

Als relevanten Industrie-Case nutzen, nicht als universellen Default.

Industrielle Simulationswerkzeuge

RobotStudio Suite

ABB positioniert Robotersimulation und Offline-Programmierung als Weg, Roboterzellen vor physischem Commissioning zu bauen, testen und verfeinern.

Roboterspezifische Evidenz; nicht als generischen VC-Default nutzen.

Industrielle Simulationswerkzeuge

Manufacturing and real-time 3D

Unity unterstützt Manufacturing Use Cases für Virtual Design Review, Robotics Simulation, Training und interaktive Digital-Twin-Erlebnisse.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Industrielle Simulationswerkzeuge

Asset Transformer

Unity Asset Transformer hilft, CAD-, BIM-, Mesh- und Point-Cloud-Daten für Real-time-3D-Visualisierung zu konvertieren und optimieren.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Industrielle Simulationswerkzeuge

Industrial digital twins and simulation

NVIDIA beschreibt Digital Twins als virtuelle Repräsentationen für Simulation, Planung, Validierung und Optimierung.

Als Mechanismus-Evidenz nutzen, nicht als festes Einsparversprechen.

Strategie & Forschung

McKinsey

2023

Strategie & Forschung

Digital twins: The key to smart product development

McKinsey beschreibt Digital Twins als Weg, Testing und Validation zu verbessern, mit Entwicklungszeit-Reduktionen für einige Nutzer.

Allgemeine Digital-Twin-Evidenz; kein garantierter VC-Benchmark.

McKinsey

2024

Strategie & Forschung

What is digital-twin technology?

McKinsey erklärt, dass Digital Twins reale Situationen simulieren, Szenarioplanung unterstützen und Entscheidungen verbessern können.

Allgemeine Digital-Twin-Evidenz; kein garantierter VC-Benchmark.

McKinsey

2024

Strategie & Forschung

Digital twins: The next frontier of factory optimization

McKinsey beschreibt Factory Digital Twins für What-if Analysis, Bottleneck Detection und Operational Decision Support.

Allgemeine Digital-Twin-Evidenz; kein garantierter VC-Benchmark.

2021

Strategie & Forschung

Transfer Learning as an Enabler of the Intelligent Digital Twin

Maschler et al. beschreiben Tests bevor das physische System existiert, wodurch Commissioning beschleunigt und teure Modifikationen reduziert werden können.

Akademische Mechanismusunterstützung; Kundendaten bestimmen weiterhin das Ergebnis.

2024

Strategie & Forschung

Unity 3D digital twin framework for industrial robots

Ein Paper von 2024 präsentiert ein Unity-3D-basiertes Digital-Twin-Framework für Industrieroboter mit Real-time Visualization und Control.

Akademische Mechanismusunterstützung; Kundendaten bestimmen weiterhin das Ergebnis.

IDTAStrategie & Forschung

Industrial Digital Twin Association

IDTA positioniert Industrial Digital Twin und Asset Administration Shell als zentrale Bausteine standardisierter Industry-4.0-Dateninfrastruktur.

Industrieller Standardisierungskontext; kein Einsparbenchmark.

Nächste Ebene

Erweiterter Wert

Getrennt vom Kern-ROI

Der Wert endet nicht beim Commissioning

Sobald das VC-Modell existiert, kann es auch ein wiederverwendbares Asset für Sales, Training, Dokumentation, Service und neue Projekte werden.

Digitales Modell als wiederverwendbares Asset

Dieser Teil zeigt nur Potenzial über die Hauptberechnung hinaus. Wert zählt erst, wenn der Kunde einen konkreten Wiederverwendungspfad aktiv auswählt.

1. Kernprojekt

Zuerst den VC-Case belegen

Der Hauptrechner zeigt den direkten Effekt aus Entwicklung, Test & FAT und SAT vor Ort.

2. Erweiterter Wert

Danach Wiederverwendung bewerten

Zusätzliche Wertströme nur wählen, wenn es einen Use Case, Historie oder eine plausible kundenspezifische Annahme gibt.

3. Evidenz und Vorbehalte

Nach der Karte folgt ein separater Quellenbereich für Wiederverwendungswert, damit er nicht mit der VC-Evidenz der Kernberechnung vermischt wird.

Finanzielle Trennung

0 optionale Wertströme sind in diesem Szenario enthalten.

Kern-VC-Effekt

118.300 DKK

Optionaler Zusatzwert

0 DKK

Gesamtszenario

118.300 DKK

Wiederverwendungswert rund um das digitale Modell

Startpunkt ist das Modell in der Mitte. Wählen Sie einen Wiederverwendungspfad, wenn der Kunde konkreten Zusatzwert schätzen möchte.

Kern-VC enthaltenOptionaler Wiederverwendungswert

Digitales Modell

VC-Asset

Evidenz für erweiterten Wiederverwendungswert

Diese Quellen beziehen sich auf Wiederverwendung des digitalen Modells in Sales, Training, Dokumentation, Service und künftigen Projekten.

McKinseyPwC

IDTA