KI-Assistent für Service und Dokumentation
Kontrollierte Suche in freigegebenen Quellen mit Zitaten, Grenzen und fachlicher Evaluation
Unsere Rolle
neexo definierte den zulässigen Wissensraum, entwarf Retrieval- und Zitationslogik und baute gemeinsam mit Fachexperten ein Evaluationsset auf, das Qualität und Fehlverhalten sichtbar macht.
Das Problem
Servicewissen lag in Handbüchern, Arbeitsanweisungen und technischen Notizen. Eine generische Chat-Suche hätte zwar schnell Antworten formuliert, konnte aber weder die gültige Quelle noch die fachliche Belastbarkeit für konkrete Servicefragen sicherstellen.
- Relevante Informationen waren dokumentübergreifend schwer auffindbar und unterschiedlich aktuell
- Antworten ohne Seiten-, Abschnitts- oder Dokumentbezug konnten nicht fachlich geprüft werden
- Es fehlten Testfragen und Kriterien, um Retrieval-Qualität und Antwortgrenzen systematisch zu bewerten
Warum es wichtig ist
Im technischen Service ist eine flüssige Antwort nicht automatisch eine richtige Antwort. Ein kontrollierter Assistent muss ausschließlich freigegebenes Wissen abrufen, jede Aussage belegbar machen und bei fehlender Evidenz stoppen oder eskalieren.
- Retrieval-Qualität für repräsentative Servicefragen
- Vollständigkeit und Genauigkeit der Quellenbelege
- Sicheres Verhalten bei fehlenden, widersprüchlichen oder unzulässigen Informationen
Unsere Lösung
Kuratiertes, freigegebenes Quellenkorpus mit Dokument-, Versions- und Abschnittsmetadaten
Retrieval-Pipeline, die relevante Passagen auswählt und Antworten auf diese Evidenz begrenzt
Zitate pro Antwort sowie klare Ablehnungs- und Eskalationsregeln bei unzureichender Grundlage
Fachlich gepflegtes Evaluationsset für Retrieval, Antworttreue, Quellenqualität und Grenzfälle
Ergebnisse
Manuelle Dokumentensuche oder unbelegte Antworten aus einer allgemeinen Chat-Oberfläche
Kontrollierter Retrieval-Assistent mit Zitaten, Evaluation und definierten Grenzen
- Akzeptierte Antworten sind solche, die ein Techniker gegen eine zitierte Quelle prüfen kann, kein flüssiges Raten
- Fragen, die das Korpus nicht tragen kann, bleiben als Dokumentationslücken sichtbar statt als erfundene Verfahren
- Eskalation ist ein Pflichtweg: eine Person übernimmt, wenn der Assistent stoppen soll, bevor er skaliert wird
Projektkontext
Ein Maschinenbauer wollte Serviceteams den Zugriff auf bestehende Dokumentation erleichtern. Ziel war kein generischer Chatbot, sondern ein kontrollierbares Retrieval-System, dessen Antworten fachlich geprüft und auf Quellen zurückgeführt werden können.
Lieferergebnisse
- Freigegebenes Quellenkorpus mit Metadaten- und Aktualitätsregeln
- Retrieval-Prototyp mit Zitaten, Ablehnung und Eskalation
- Experten-Evaluationsset mit Kriterien für Retrieval, Antworttreue und Grenzfälle
Weiterführende Links
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