Kontrollierte POCs auf Basis realer Engineering-, Dokumentations- und Serviceprozesse.
Wir verbinden KI-Kompetenz mit praktischer Erfahrung aus Maschinenbau, Software, Vertrieb und Service, damit Lösungen zu Menschen, Daten, Risiken und Verantwortung rund um Industrieanlagen passen.
KI mit industriellem Kontext
KI wird nützlich, wenn sie darauf aufbaut, wie Maschinen entwickelt, verkauft, dokumentiert, in Betrieb genommen und gewartet werden. Dieser Kontext hilft uns, bessere Anwendungsfälle und sicherere Grenzen zu wählen.
Technische Dokumente, Handbücher und Quellenkontrolle
Servicefragen, Fehler und Expertenwissen
Engineeringdaten, Testnachweise und Routineaufgaben
Ownership, Sicherheit, Betrieb und Fallback
Vom Wissen zur kontrollierten Assistenz
Ein sinnvoller KI-POC hat freigegebene Quellen, bekannte Nutzer, Testfragen, klare Grenzen und eine definierte Stop-Möglichkeit. Wir bauen die kleinste Lösung, die zeigt, ob die Idee Teil der täglichen Arbeit werden sollte.
Konkrete Beispiele
Die besten KI-Projekte starten oft nahe an der Arbeit, die Mitarbeiter bereits jede Woche leisten.
Handbücher, technische Dokumente und internes Wissen mit einem KI-Assistenten durchsuchbar machen.
Ein Techniker kann Fragen zu Handbüchern, Serviceberichten oder Projektmaterial stellen und Antworten aus Unternehmensdokumenten erhalten.
Dokumentationsassistent-Case ansehen →Kontrollierte Bilddatensätze für Vision und Inspektion erzeugen, wenn echte Bilder schwer oder teuer zu sammeln sind.
Variationen von Komponenten mit und ohne Fehler generieren, damit ein Inspektionsmodell vor dem Einbau der Kameras getestet werden kann.
Synthetische Daten-Case ansehen →KI nutzen, um manuelle Arbeit in Serviceberichten, FAT-Notizen, Alarmhistorie und Dokumentation zu reduzieren.
KI kann strukturierte Daten aus Berichten extrahieren, Status aus mehreren Quellen zusammenführen oder einheitliche Service-Notizen vorbereiten.
Über Automatisierung sprechen →Von der Idee zum Werkzeug
Klicken Sie auf eine Blase, um zu sehen, wie ein praktischer KI-Case bei einem technischen Unternehmen aussehen kann. Der Fokus liegt auf kleinen, konkreten Schritten mit geringem Risiko.
Vom Beispiel zum Test
Ein guter KI-Test muss klar genug sein, um den Wert zu beurteilen. Deshalb starten wir mit einer abgegrenzten Datenbasis, einem sichtbaren Vorher-Nachher und einer kurzen Empfehlung.
Ein anonymisiertes Set aus Handbüchern, Bildern oder Support-Anfragen sammeln, damit alle sehen, womit ein POC tatsächlich startet.
Zeitaufwand, Klicks oder Informationssuche vor KI und nach einem Prototyp sichtbar machen.
Drei Schritte zeigen: Input, Arbeit des KI-Agenten und fertiges Ergebnis.
Jeder POC sollte mit einer kurzen Bewertung enden: was funktionierte, was muss angepasst werden, was kostet der nächste Schritt.
Starten Sie mit dem konkreten Arbeitsablauf: Wer führt ihn aus, wie oft, was kosten Fehler, und sind Daten verfügbar? Wenn Wiederholung, verfügbare Basis und messbarer Unterschied erkennbar sind, lohnt sich ein abgegrenzter POC.
Typischerweise vorhandene Dokumente, Handbücher oder Daten in einer Form, mit der wir arbeiten können. Wir klären Anforderungen, Sicherheit und Realismus zuerst, damit Sie nicht in etwas investieren, das im Betrieb nicht trägt.
Die meisten abgegrenzten POCs dauern zwei bis sechs Wochen, abhängig von Datenzugang, Testumfang und Nutzerzahl. Wir vereinbaren Abbruchkriterien und Lieferungen vor Start, damit das Vorhaben ein klares Enddatum hat.
Daten werden auf das Nötige begrenzt, Zugriff rollenbasiert gesteuert und Eigentum an Modellen und Output schriftlich vereinbart. Der POC kann on-premise oder in isolierter Cloud laufen, je nach Ihren Anforderungen.
Beides ist möglich. Viele Industriekunden starten on-premise oder in einer isolierten Umgebung. Wir wählen die Architektur nach Sicherheit, Latenz und Ihrer IT-Richtlinie, nicht nach einer Cloud-first-Annahme.
Dann haben Sie eine dokumentierte Grundlage zum Stoppen oder Anpassen des Scopes. Das ist ein gültiges und wertvolles Ergebnis. Ziel ist, Unsicherheit zu reduzieren, nicht eine Lösung durchzudrücken.
Sehen Sie, wie die Kompetenzen in der Praxis zusammenhängen.
Bringen Sie einen Ablauf, einen Dokumentbestand oder eine wiederkehrende Servicefrage mit. Wir grenzen einen POC mit klaren Tests, Grenzen und Abbruchkriterien ab.
